Publicaciones de David Miralpeix

La metodología Agile es un enfoque flexible y colaborativo para gestionar proyectos, centrado en la entrega continua de valor y la adaptación al cambio. Aplicarla en la empresa mejora la eficiencia, fomenta la innovación y potencia el trabajo en equipo. Con herramientas low-code como Flexygo, implementar Agile es más accesible, visual y alineado con los objetivos del negocio.

El aprendizaje automático, o machine learning, permite a los sistemas aprender de datos para automatizar decisiones, detectar patrones y mejorar procesos. Su uso en empresas impulsa desde el análisis predictivo hasta la personalización de servicios. Con plataformas como Flexygo, integrar machine learning en procesos de negocio es más accesible que nunca, gracias al enfoque low-code.

El pseudocódigo es una herramienta clave para planificar algoritmos de forma clara antes de programar. Permite definir la lógica de un proceso sin necesidad de escribir código real, lo que facilita la comprensión, reduce errores y acelera el desarrollo. En entornos low-code como Flexygo, su uso es ideal para transformar ideas en aplicaciones de forma rápida y visual.

Digitalizar recursos humanos es clave para optimizar la gestión del talento, reducir tareas repetitivas y mejorar la experiencia del empleado. Con herramientas como Sebastian HR Portal y el Portal del Empleado de Flexygo, las empresas pueden automatizar procesos, centralizar la información y transformar su departamento de RRHH hacia una gestión más ágil, eficiente y estratégica.

La inteligencia artificial está revolucionando los procesos empresariales, pero su uso sin control puede traer consecuencias negativas. Desde decisiones opacas hasta riesgos éticos y pérdida de empleos, es crucial conocer las principales desventajas de la IA. Descubre cómo mitigar estos riesgos con estrategias responsables y plataformas como Flexygo que integran IA de forma segura y personalizable.

El deep learning es una rama avanzada de la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales profundas para analizar datos y resolver problemas complejos. Gracias a su capacidad para aprender de grandes volúmenes de información, impulsa aplicaciones como el reconocimiento de voz, la visión por computadora y los vehículos autónomos.

La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde sus inicios teóricos hasta convertirse en una tecnología clave en todos los sectores. Descubre cómo surgió, sus principales hitos y cómo hoy impulsa la innovación en empresas y organizaciones.

Un compilador es el encargado de transformar el código fuente en lenguaje máquina, permitiendo que las aplicaciones funcionen de forma eficiente, segura y adaptable a distintos entornos. Es una pieza clave en el desarrollo de software moderno, ya sea en programación tradicional o en entornos Low Code, donde automatiza procesos técnicos y agiliza la creación de soluciones empresariales escalables.

Las redes neuronales convolucionales son la base de muchas de las aplicaciones más avanzadas de la inteligencia artificial actual. Inspiradas en el cerebro humano, permiten a las máquinas interpretar imágenes, reconocer patrones y tomar decisiones automáticas en sectores como la medicina, la automoción o el comercio.

Un lenguaje de programación permite crear instrucciones que las máquinas entienden para desarrollar software y automatizar procesos. Conoce sus características, tipos más comunes y cómo elegir el mejor según tus objetivos.